7 fortschrittliche Beispiele für KI-Personalisierung

Wir lieben Dinge, die nur für uns gemacht sind. Ob es ein Geburtstagsgeschenk oder eine TV-Serienempfehlung ist, wir fühlen uns besonders, wenn sich jemand an unsere Vorlieben erinnert und etwas tut, das perfekt zu unserem Geschmack passt.

Deshalb erwarten 71% der Kunden jetzt personalisierte Erfahrungen von Unternehmen. Und das ist auch der Grund, warum 89% der digitalen Unternehmen in Personalisierung investieren, um die Kundenerfahrung zu verbessern und das Wachstum zu fördern.

KI hilft Unternehmen, dies in großem Maßstab zu erreichen. KI kann hyper-personalisierte Erfahrungen schneller, effizienter und nahtloser als je zuvor liefern. In diesem Blog erkunden wir einige Next-Age-KI-Personalisierungsbeispiele, die die Zukunft der Kundenerfahrung prägen.

Was ist KI-Personalisierung?

KI-gesteuerte Personalisierung ist eine Technologie, die Unternehmen verwenden, um maßgeschneiderte Erfahrungen für jeden Kunden zu schaffen. Diese Erfahrungen können Gespräche, Produktempfehlungen, Werbung, Inhaltsvorschläge oder personalisierte Dienstleistungen umfassen.

Das KI-System kann riesige Mengen von Benutzerdaten wie Browsing-Verlauf, Chat-Verlauf, vergangene Einkäufe, Social-Media-Aktivitäten und Demografie in Echtzeit analysieren, um die Vorlieben und Bedürfnisse von Millionen von Benutzern zu verstehen. Wir Menschen könnten dies niemals manuell erreichen.

KI nutzt diese Daten, um zu lernen, was Benutzer mögen, was ihnen nicht gefällt und was sie in Zukunft wollen könnten. Dies ermöglicht es KI-Systemen, personalisierte Erfahrungen zu liefern, die Kunden sich wertgeschätzt und verstanden fühlen lassen, was letztendlich die Benutzerbindung erhöht.

Zum Beispiel erstellt Spotify die Playlist Discover Weekly für jeden seiner Millionen von Benutzern jeden Montagmorgen. Diese Playlist enthält 30 neue Tracks basierend auf dem Hörverhalten des Benutzers und den Hörgewohnheiten anderer Benutzer mit ähnlichem Geschmack. Das Ergebnis? Spotify-Benutzer haben über 2,3 Milliarden Stunden ihrer personalisierten Playlists in nur fünf Jahren gestreamt!

7 Next-Age-KI-Personalisierungsbeispiele

Schauen wir uns einige fortgeschrittene Beispiele KI-gestützter Personalisierung an, um zu verstehen, wie sie sich in der realen Welt entwickelt.

1. Hyper-personalisierte Websites, die das Engagement steigern

Hyper-personalisierte Websites zeigen verschiedenen Besuchern unterschiedliche Inhalte und Layouts basierend auf ihren Bedürfnissen, Vorlieben und vergangenen Aktivitäten. Im Gegensatz zu statischen Websites, die für alle gleich bleiben, zeigen hyper-personalisierte Websites nur Informationen an, die Besucher interessieren würden.

Zum Beispiel ist Expertise AI ein Website-Engagement-Tool, das einzigartige Webseiten für jeden Besucher innerhalb von Sekunden generiert. Dies ist eine No-Code-Plattform, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Website in nur wenigen Minuten dynamisch, responsiv und unwiderstehlich zu machen.

Auf einer personalisierten Website zu landen ist wie in ein Geschäft zu gehen, wo jeder ausgestellte Artikel speziell für Sie ausgewählt wurde. Sie müssen keine verwirrenden und irrelevanten Textblöcke lesen. Die Hyper-Personalisierung ermöglicht es Ihnen, einfach zu finden, was Sie brauchen, Produkte zu erkunden und sofortige Kaufentscheidungen zu treffen. Dies beschleunigt Ihren Verkaufszyklus und wandelt mehr Besucher in Kunden um.

2. KI-Fitness-Coaches, die das Abnehmen vereinfachen

Abnehmen kann mit generischen Plänen schwierig sein. KI vereinfacht es für uns. KI erstellt personalisierte Gewichtsverlustpläne für Benutzer basierend auf ihren Gewohnheiten, Fortschritten, Lebensstil und Zielen. Sie kann auch Mahlzeiten vorschlagen, Trainingsroutinen entwerfen und sogar motivierende Nachrichten liefern.

Zum Beispiel bietet Simple Life einen KI-Gewichtsverlust-Coach, der Sie dabei unterstützen kann, die richtigen Lifestyle-Entscheidungen zu treffen, um Ihre Fitnessziele zu erreichen. Er schlägt personalisierte tägliche Aktionen vor, scannt Restaurantmenüs, um Ernährungseinblicke zu liefern, und gibt Feedback zu Ihrer Ernährung. Sie können auch chatten und Fragen zu Rezepten, Workouts und Stressabbau stellen.

3. Produktempfehlungen, die Conversions steigern

Dies ist das häufigste Beispiel für KI-Personalisierung. KI-gestützte E-Commerce-Shops können Produkte vorschlagen, die auf jeden einzelnen Käufer zugeschnitten sind. KI-Algorithmen sammeln Benutzerdaten und verwenden sie, um vorherzusagen, welche Produkte den Benutzer interessieren würden.

Zum Beispiel verwendet Amazon KI und maschinelles Lernen, um Produkte zu empfehlen, basierend auf Benutzerpräferenzen, Suchanfragen, Browsing und Kaufhistorie. Diese Produkte werden oft auf Amazons Startseite unter Abschnitten wie Angebote für Sie, Top-Auswahl für Sie oder Weiter einkaufen für angezeigt.

Wenn Sie also ein Selbsthilfebuch über Produktivität durchsuchen und kaufen, würde Amazon ähnliche Produktivitäts- und Zeitmanagementbücher von anderen Autoren empfehlen. Sie sehen Trending-Angebote, die besten Rabatte und die am besten bewerteten Bücher.

So hilft Amazon Benutzern, die richtigen Produkte aus ihrer Auswahl von über 300 Millionen Produkten leicht zu entdecken. Wenn Benutzer Produkte sehen, die sie brauchen und mögen, ist es wahrscheinlicher, dass sie einen Kauf tätigen.

4. Inhaltsvorschläge, die die Kundenbindung verbessern

Sie kennen bereits viele Beispiele davon. Wir sind jetzt so daran gewöhnt, dass wir sie nicht einmal bemerken. Hier sind einige Beispiele für KI-gestützte personalisierte Inhaltsvorschläge:

• Netflix schlägt TV-Shows und Filme basierend auf Ihren Sehgewohnheiten, Sprachpräferenzen und dem Verhalten ähnlicher Benutzer vor.
• YouTube empfiehlt Videos auf der Startseite basierend auf Ihrer Suche, Ihrem Wiedergabeverlauf, der in Videos verbrachten Zeit und gelikten Videos.
• Chatsimple schlägt personalisierte Blog-Posts, Fallstudien und Videos für Ihre Website-Besucher basierend auf ihren Bedürfnissen vor.
• Instagram schlägt Posts und Reels in Ihrem Erkunden-Tab vor, indem es die Konten, denen Sie folgen, und den Inhalt, mit dem Sie interagieren, analysiert.

5. E-Mails und Anzeigen, die den ROI maximieren

Niemand mag generische Spam-E-Mails. Aber wir sehen sie immer noch in unseren Posteingängen, weil sie einfach zu erstellen sind. Aber jetzt können Sie KI verwenden, um einfach personalisierte E-Mails und Anzeigen für Ihr Publikum zu erstellen.

Zum Beispiel erstellen KI-Agenten von Chatsimple hyper-personalisierte Follow-up-E-Mails für jeden gesammelten Lead basierend auf ihrer Chat-Historie. Sie können diese E-Mails mit einem einzigen Klick bearbeiten und senden, um mehr Geschäfte abzuschließen.

Googles dynamische Suchanzeigen sind ein erstklassiges KI-Personalisierungsbeispiel im Marketing. Diese Anzeigen generieren automatisch Schlagzeilen und wählen Zielseiten auf Ihrer Website basierend auf Benutzersuchanfragen aus. Dies macht Ihre Anzeigen relevant und hochkonvertierend.

Artisan ist ein weiteres Beispiel, das KI-Agenten für personalisierte Outbound-E-Mails bereitstellt. Diese KI-Agenten können relevante Leads für Ihr Unternehmen finden und personalisierte E-Mails basierend auf Lead-Insights auf Plattformen wie Crunchbase, LinkedIn und Twitter erstellen.

6. KI-Lehrassistenten, die Ihren Geist erweitern

KI kann das Lernen basierend auf den Stärken, Schwächen, Lernstilen und dem Fortschritt jedes Lernenden personalisieren. Sie kann Aufgaben bewerten und Quiz-Ergebnisse analysieren, um zu verstehen, worin ein Schüler gut ist und wo er Hilfe benötigt. Auf diese Weise kann KI Feedback geben, Lernpläne entwerfen und Ressourcen empfehlen, um Lernenden bei der Verbesserung schwacher Bereiche zu helfen.

Das beste Beispiel für KI-Personalisierung in der Bildung ist Khan Academys Khanmigo. Khanmigo ist ein KI-Lehrrassistent, der mit Schülern interagiert und personalisierte Beratung und Unterstützung bietet. Er leitet Schüler an, kritisch zu denken, Antworten zu finden und neue Fähigkeiten zu erlernen. Khanmigo schlägt auch Lernmaterialien vor und passt den Schwierigkeitsgrad basierend auf dem Fortschritt der Schüler an.

7. Kundensupport, der den Kunden-LTV erhöht

KI-Agenten und Chatbots ermöglichen es Unternehmen, personalisierten Support in großem Maßstab zu liefern. Sie können sie zu Ihrer Website, WhatsApp, Instagram oder Gmail hinzufügen, um 24/7-Support zu bieten.

KI-Kundenservice-Agenten können den Kontext, die Emotion und die Absicht hinter jeder Anfrage verstehen, um natürliche Antworten zu geben, genau wie ein Mensch. Sie können Kundenanfragen beantworten, Probleme lösen, Zahlungen abschließen oder Chats eskalieren an menschliche Agenten.

Das intelligenteste KI-Personalisierungsbeispiel im Kundensupport wären Chatsimples KI-Agenten. Diese KI-Agenten können hyper-personalisierte Sprach- und Textantworten an Ihre Website-Besucher liefern. Sie leiten auch Käufer zu den richtigen Produkten basierend auf ihren Bedürfnissen, Herausforderungen und Zielen.

Zum Beispiel, wenn Sie eine E-Commerce-Website haben, die Sneaker verkauft, kann der KI-Agent Besuchern die besten Angebote basierend auf ihren Farb-, Größen- und Budgetpräferenzen empfehlen. Dies hilft Besuchern, sofort die richtigen Produkte zu finden, was zu einer reibungslosen und angenehmen Kauferfahrung führt.

Liefern Sie hyper-personalisierte Erfahrungen mit Expertise AI

Personalisierung ist zu einer Notwendigkeit geworden, um steigende Kundenerwartungen zu erfüllen. Wenn Sie hyper-personalisierte Website-Erfahrungen für jeden Besucher liefern möchten, sollten Sie Expertise AI ausprobieren.

Expertise AI ist ein fortschrittliches Website-Engagement-Tool, das Ihre Website dynamisch und responsiv machen kann. Es kann eine unvergleichliche Benutzererfahrung liefern, die Besucherbindung erhöhen und mehr Verkaufsmöglichkeiten anziehen.

Das Beste daran? Sie benötigen keine Codierungs- oder Designfähigkeiten, um loszulegen. Sie können Ihren Expertise AI-Agenten erstellen und ihn mit nur wenigen Klicks auf Ihrer Website bereitstellen. Melden Sie sich heute für eine kostenlose Testversion an.