Nos encantan las cosas que están hechas especialmente para nosotros. Ya sea un regalo de cumpleaños o una recomendación de programa de televisión, nos sentimos especiales cuando alguien recuerda nuestras preferencias y hace algo que encaja perfectamente con nuestros gustos.
Por eso el 71% de los clientes ahora esperan experiencias personalizadas de las empresas. Y también es por eso que el 89% de las empresas digitales están invirtiendo en personalización para mejorar la experiencia del cliente e impulsar el crecimiento.
La IA ayuda a las empresas a lograr esto a escala. La IA puede ofrecer experiencias hiper-personalizadas de manera más rápida, más eficiente y más fluida que nunca. En este blog, exploraremos algunos ejemplos de personalización IA de nueva generación que están dando forma al futuro de la experiencia del cliente.
La personalización impulsada por IA es una tecnología que las empresas utilizan para crear experiencias personalizadas para cada cliente. Estas experiencias pueden incluir conversaciones, recomendaciones de productos, anuncios, sugerencias de contenido o servicios personalizados.
El sistema de IA puede analizar vastas cantidades de datos de usuario como historial de navegación, historial de chat, compras pasadas, actividad en redes sociales y demografía en tiempo real para entender las preferencias y necesidades de millones de usuarios. Los humanos nunca podríamos lograr esto manualmente.
La IA utiliza estos datos para aprender qué les gusta a los usuarios, qué les disgusta y qué podrían querer en el futuro. Esto permite a los sistemas de IA ofrecer experiencias personalizadas que hacen que los clientes se sientan valorados y comprendidos, lo que en última instancia aumenta el compromiso del usuario.
Por ejemplo, Spotify crea la lista de reproducción Discover Weekly para cada uno de sus millones de usuarios cada lunes por la mañana. Esta lista presenta 30 nuevas pistas basadas en el historial de escucha del usuario y los hábitos de escucha de otros usuarios con gustos similares. ¿El resultado? Los usuarios de Spotify han transmitido más de 2.3 mil millones de horas de sus listas de reproducción personalizadas ¡en solo cinco años!
Veamos algunos ejemplos avanzados de personalización impulsada por IA para entender cómo se está desarrollando en el mundo real.
Los sitios web hiper-personalizados muestran diferentes contenidos y diseños a diferentes visitantes según sus necesidades, preferencias y actividad pasada. A diferencia de los sitios web estáticos que permanecen iguales para todos, los sitios web hiper-personalizados solo muestran información que interesaría a los visitantes.
Por ejemplo, Expertise AI es una herramienta de compromiso de sitio web que genera páginas web únicas para cada visitante en segundos. Esta es una plataforma sin código que te permite hacer tu sitio web dinámico, receptivo e irresistible en solo unos minutos.
Llegar a un sitio web personalizado es como entrar a una tienda donde cada artículo en exhibición está elegido especialmente para ti. No tienes que leer bloques de texto confusos e irrelevantes. La hiper-personalización te permite encontrar fácilmente lo que necesitas, explorar productos y tomar decisiones de compra instantáneas. Esto acelera tu ciclo de ventas y convierte más visitantes en clientes.
Perder peso puede ser difícil con planes genéricos. La IA nos lo simplifica. La IA crea planes de pérdida de peso personalizados para usuarios basados en sus hábitos, progreso, estilo de vida y objetivos. También puede sugerir comidas, diseñar rutinas de ejercicio e incluso entregar mensajes motivacionales.
Por ejemplo, Simple Life proporciona un entrenador de pérdida de peso IA que puede guiarte para hacer las decisiones correctas de estilo de vida para alcanzar tus objetivos de fitness. Sugiere acciones diarias personalizadas, escanea menús de restaurantes para proporcionar información nutricional y entrega retroalimentación sobre tu dieta. También puedes chatear y hacer preguntas sobre recetas, entrenamientos y alivio del estrés.
Este es el ejemplo más común de personalización IA. Las tiendas de comercio electrónico impulsadas por IA pueden sugerir productos adaptados a cada comprador individual. Los algoritmos de IA recopilan datos de usuario y los utilizan para predecir qué productos interesarían al usuario.
Por ejemplo, Amazon utiliza IA y aprendizaje automático para recomendar productos basados en las preferencias, búsquedas, navegación e historial de compras de los usuarios. Estos productos a menudo se muestran en la página de inicio de Amazon bajo secciones como Ofertas para Ti, Selecciones para Ti, o Sigue Comprando.
Entonces, si navegas y compras un libro de autoayuda sobre productividad, Amazon recomendaría libros similares de productividad y gestión del tiempo de otros autores. Verás ofertas tendencia, los mejores descuentos y los libros mejor calificados.
Así es como Amazon ayuda a los usuarios a descubrir fácilmente los productos correctos de su selección de más de 300 millones de productos. Cuando los usuarios ven productos que necesitan y les gustan, es más probable que hagan una compra.
Ya conoces muchos ejemplos de esto. Estamos tan acostumbrados a ellos ahora que ni siquiera los notamos. Aquí hay algunos ejemplos de sugerencias de contenido personalizado impulsadas por IA:
A nadie le gustan los emails de spam genéricos. Pero aún los vemos en nuestras bandejas de entrada porque son fáciles de crear. Pero ahora, puedes usar IA para crear fácilmente emails y anuncios personalizados para tu audiencia.
Por ejemplo, los agentes IA impulsados por Chatsimple crean emails de seguimiento hiper-personalizados para cada prospecto recopilado basados en su historial de chat. Puedes editar y enviar estos emails con un solo clic para cerrar más tratos.
Los anuncios de búsqueda dinámica de Google son un ejemplo de personalización IA destacado en marketing. Estos anuncios generan automáticamente titulares y seleccionan páginas de destino en tu sitio web basados en las consultas de búsqueda del usuario. Esto hace que tus anuncios sean relevantes y de alta conversión.
Artisan es otro ejemplo que proporciona agentes IA para emails salientes personalizados. Estos agentes IA pueden encontrar prospectos relevantes para tu negocio y crear emails personalizados basados en información de prospectos en plataformas como Crunchbase, LinkedIn y Twitter.
La IA puede personalizar el aprendizaje basado en las fortalezas, debilidades, estilos de aprendizaje y progreso de cada estudiante. Puede calificar tareas y analizar puntajes de exámenes para entender en qué es bueno un estudiante y dónde necesita ayuda. De esta manera, la IA puede proporcionar retroalimentación, diseñar planes de aprendizaje y recomendar recursos para ayudar a los estudiantes a mejorar áreas débiles.
El mejor ejemplo de personalización IA en educación es Khanmigo de Khan Academy. Khanmigo es un asistente de enseñanza IA que interactúa con estudiantes y proporciona orientación y apoyo personalizados. Guía a los estudiantes a pensar críticamente, encontrar respuestas y aprender nuevas habilidades. Khanmigo también sugiere materiales de aprendizaje y ajusta el nivel de dificultad basado en el progreso de los estudiantes.
Los agentes IA y chatbots permiten a las empresas entregar soporte personalizado a escala. Puedes agregarlos a tu sitio web, WhatsApp, Instagram o Gmail para proporcionar soporte 24/7.
Los agentes de servicio al cliente IA pueden entender el contexto, emoción e intención detrás de cada consulta para proporcionar respuestas naturales, como un humano. Pueden responder consultas de clientes, solucionar problemas, completar pagos o escalar chats a agentes humanos.
El ejemplo más inteligente de personalización IA en soporte al cliente serían los agentes IA de Chatsimple. Estos agentes IA pueden entregar respuestas de voz y texto hiper-personalizadas a los visitantes de tu sitio web. También guían a los compradores hacia los productos correctos basados en sus necesidades, desafíos y objetivos.
Por ejemplo, si tienes un sitio web de comercio electrónico que vende zapatillas, el agente IA puede recomendar a los visitantes las mejores ofertas basadas en sus preferencias de color, tamaño y presupuesto. Esto ayuda a los visitantes a encontrar instantáneamente los productos correctos, llevando a una experiencia de compra fluida y placentera.
La personalización se ha vuelto una necesidad para cumplir con las crecientes expectativas de los clientes. Si quieres entregar experiencias de sitio web hiper-personalizadas a cada visitante, deberías probar Expertise AI.
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