コンバージョン率最適化(CRO)= より多くの収益。
CROは顧客獲得コストを下げ、マーケティング活動からより多くのリターンを得るのに役立ちます。デモのスケジュールや無料トライアルへの登録などのアクションを促すことで、既存のトラフィックの価値を最大化するのに役立ちます。
しかし、これを手動で行うのは難しく時間がかかることがあります。良いニュースは?AIがプロセスを簡素化できます。
このブログでは、AIコンバージョン率最適化とは何か、そしてそれがどのように達成できるかを理解するためのいくつかの強力な例を探ります。また、コンバージョンを向上させるのに役立つ関連AIツールについても言及します。
AIコンバージョン率最適化は、より多くの人々が望ましいアクションを取るようにデジタル顧客タッチポイントを改善するために人工知能を使用するプロセスです。これらのタッチポイントには、メール、ウェブサイト訪問、ソーシャルメディアエンゲージメントなどのインタラクションが含まれます。
多くの手作業と推測が必要な従来のCROとは異なり、AI CROは高度な機械学習アルゴリズムを使用して重労働を行います。AIは膨大な量のデータを分析し、顧客の行動を理解し、何が変換される可能性が高いかを予測し、タッチポイントを自動的に最適化します。
AIはお客様が何を望んでいるかを把握し、より多くの販売につながるリアルタイムの調整を行うことができます。これらの調整は、ランディングページに最適な見出しを選ぶというシンプルなものから、訪問者に基づいてウェブサイトの異なるバージョンを表示するという高度なものまであります。興味深いですよね?
以下はAIコンバージョン率最適化の実際の例です:
静的ウェブサイトはエンゲージメントを殺します。それらはすべての訪問者に同じコンテンツを表示し、しばしば彼らが必要としない情報で混乱させます。これが訪問者の90%以上が何の行動も取らずに離れる大きな理由の一つです。
ハイパーパーソナライズされたウェブサイトは、各訪問者の興味や必要性に基づいてパーソナライズされたウェブページを表示することでこの問題を解決します。これらのサイトはレイアウトを調整し、製品ページ、デモビデオ、ケーススタディ、ブログ投稿などの関連コンテンツを強調して、訪問者が必要なものをすぐに見つけて迅速な購入決定ができるようにします。
Expertise AIはこのレベルのパーソナライゼーションを作成するのに役立ちます。これは各訪問者のクエリに対してマイクロサイトを作成する生成的ユーザーインターフェースです。訪問者はどんな質問でもでき、関連するグラフィック、リンク、CTA、メニュー、フォームを含むパーソナライズされた回答を得ることができます。これらの要素はすべて、静的ウェブサイトやナレッジベースから抽出されます。
Expertise AIは、各訪問者のニーズを理解し、適切な製品を推奨する仮想セールスエージェントのようなものです。訪問者と対話しながら、AIエージェントは会議のスケジュール、フォームの記入、または無料トライアルへのサインアップも促します。175以上の言語で人間のように話し、聞くこともできます。
これらの高度なエンゲージメント機能により、ウェブサイトをコンバージョンマシンに変えることができます。無料トライアルにサインアップしてExpertise AIを試してみてください。
AIはA/Bテストを簡素化できます。できることは次のとおりです:
これにより、終わりのない手動テストなしでコンバージョン率を向上させる、より迅速で正確な最適化が可能になります。
AIは、リードを育成し、彼らをあなたの顧客に変えるためのパーソナライズされたメールを送るのに役立ちます。チャット、過去の購入、またはソーシャルメディアデータに基づいて買い手を理解することができます。
例えば、Expertise AIエージェントは、チャット履歴を分析することで、各インバウンドリードに対してパーソナライズされたフォローアップメールを作成します。これらのメールをワンクリックで表示、編集、送信して、即座に販売を締結することができます。
HubSpotやCopy.aiによる無料のAIツールもあり、オーディエンスや目標に合わせたコンバージョン率の高い件名行やメール本文を生成できます。これらを、文章の作成や完璧に仕上げるのに何時間も費やすことなく、メーリングリストに送信できます。
同様に、AIエージェントはパーソナライズされたアウトバウンドメールを大規模に送信するのに役立ちます。受信者のソーシャルメディアプロフィールや、最近の仕事の変更、業績、または会社のニュースなどのアクティビティを分析して、彼らに響くメッセージを作成できます。
このAIコンバージョン率最適化戦略により、より高い開封率、クリック率、セールスミーティングが実現します。
この戦略では、需要、市場動向、競合他社の価格設定、在庫レベルなどの要因に基づいて価格をリアルタイムで調整するためにAIを使用します。AIは大量の過去の販売データを分析し、顧客行動に関するインサイトを得て、コンバージョンを増やすために任意の時点で最適な価格ポイントを見つけます。
ダイナミックプライシングは、Eコマース、エンターテイメント、航空会社、ホテル、ライドシェアサービスなど、需要と供給が常に変動する業界で一般的です。いくつかの例を示します:
したがって、この戦略があなたのビジネスに適している場合、適切なAIモデルを選択し、それをトレーニングし、既存のシステムと統合し、そのパフォーマンスを最適化することで実装できます。Prisyncのような既製のツールを使用してプロセスを簡素化することもできます。
パーソナライズされた割引を提供することもダイナミックプライシングの一形態です。例えば、Eコマースウェブサイト上のAI販売チャットボットは、購入習慣に基づいて迷っているショッパーに特別な割引を提供し、より多くのコンバージョンを促進することができます。
AI駆動の広告は、同じ予算でより多くのリードと販売を得るのに役立ちます。広告のターゲティング、入札、コピーを最適化して、広告が適切な人に、適切なタイミングで、適切なメッセージで届くようにします。
例えば、Google広告のスマート入札機能は、ターゲットCPAやターゲットROASなどのコンバージョン目標を達成するために、リアルタイムで自動的に入札を調整します。そしてレスポンシブ広告を使用すると、Googleはユーザーの検索に基づいて見出しと説明を動的に調整し、メッセージをより関連性の高いものにします。
同様に、Metaは詳細なターゲティング、自動広告配置、ダイナミッククリエイティブ最適化のオプションを提供し、広告支出からより高いROIを得るのに役立ちます。
AIコンバージョン率最適化は競争に先んじるための鍵です。マーケティング支出を増やすことなく、自動的により多くの収益を生み出すのに役立ちます。上記の例は、それがどのように行われるかを示しています。これらの戦略のいずれかから始めて、結果をテストし、効果のあるものを拡大してください。これらの方法はすべて新しいものなので、早く始めるほど、あなたの優位性は大きくなるでしょう。