私たちは、自分たちのために特別に作られたものを愛しています。誕生日のプレゼントでも、テレビ番組の推薦でも、誰かが私たちの好みを覚えていて、私たちの趣味に完璧に合うことをしてくれると、特別な気持ちになります。
これが顧客の71%が現在、企業からのパーソナライズされた体験を期待している理由です。そして、これが89%のデジタル企業が顧客体験を改善し、成長を促進するためにパーソナライゼーションに投資している理由でもあります。
AIは企業がこれを大規模に実現するのに役立ちます。AIは、これまで以上に高速で効率的、かつシームレスな方法でハイパーパーソナライズされた体験を提供できます。このブログでは、顧客体験の未来を形作っている次世代AIパーソナライゼーションの例をいくつか探ります。
AI駆動のパーソナライゼーションは、企業が各顧客に合わせた体験を作成するために使用する技術です。これらの体験には、会話、商品推薦、広告、コンテンツの提案、またはパーソナライズされたサービスが含まれる場合があります。
AIシステムは、閲覧履歴、チャット履歴、過去の購入、ソーシャルメディア活動、人口統計などの膨大な量のユーザーデータをリアルタイムで分析して、数百万人のユーザーの好みとニーズを理解することができます。私たち人間は、これを手動で達成することは決してできません。
AIはこのデータを使用して、ユーザーが何を好み、何を嫌い、将来何を望む可能性があるかを学習します。これにより、AIシステムは顧客に価値を感じさせ、理解されていると感じさせるパーソナライズされた体験を提供でき、最終的にユーザーエンゲージメントを向上させます。
例えば、Spotifyは、毎週月曜日の朝に数百万人のユーザーそれぞれにDiscover Weeklyプレイリストを作成します。このプレイリストは、ユーザーのリスニング履歴と似た趣味を持つ他のユーザーのリスニング習慣に基づいて30の新しいトラックを特集しています。結果は?Spotifyユーザーは、わずか5年間でパーソナライズされたプレイリストを23億時間以上ストリーミングしました!
AI駆動のパーソナライゼーションの高度な例をいくつか見て、現実世界でどのように展開されているかを理解しましょう。
ハイパーパーソナライズドウェブサイトは、ニーズ、好み、過去のアクティビティに基づいて、異なる訪問者に異なるコンテンツとレイアウトを表示します。すべての人に同じままの静的ウェブサイトとは異なり、ハイパーパーソナライズドウェブサイトは訪問者が興味を持つ情報のみを表示します。
例えば、Expertise AIは、各訪問者に数秒以内にユニークなウェブページを生成するウェブサイトエンゲージメントツールです。これは、ほんの数分でウェブサイトをダイナミック、レスポンシブ、そして魅力的にすることができるノーコードプラットフォームです。
パーソナライズされたウェブサイトに到着することは、展示されているすべてのアイテムがあなたのために選ばれた店に入るようなものです。混乱した無関係なテキストブロックを読む必要がありません。ハイパーパーソナライゼーションにより、必要なものを簡単に見つけ、商品を探索し、即座に購入決定を下すことができます。これにより、営業サイクルが加速され、より多くの訪問者を顧客に変換できます。
一般的なプランでの減量は困難な場合があります。AIは私たちのためにこれを簡素化します。AIは、ユーザーの習慣、進歩、ライフスタイル、目標に基づいて、パーソナライズされた減量プランを作成します。また、食事を提案し、ワークアウトルーチンを設計し、さらにモチベーションメッセージを配信することもできます。
例えば、Simple Lifeは、フィットネス目標を達成するために正しいライフスタイル選択をするためのガイダンスを提供できるAI減量コーチを提供しています。パーソナライズされた日々のアクションを提案し、レストランのメニューをスキャンして栄養情報を提供し、食事についてのフィードバックを提供します。また、レシピ、ワークアウト、ストレス解消について質問することもできます。
これは、AIパーソナライゼーションの最も一般的な例です。AI駆動のeコマースストアは、個々の購入者に合わせた商品を提案できます。AIアルゴリズムはユーザーデータを収集し、それを使用してユーザーが興味を持つ商品を予測します。
例えば、Amazonはユーザーの好み、検索、閲覧、購入履歴に基づいてAIと機械学習を使用して商品を推薦します。これらの商品は、多くの場合、Amazonのホームページのあなたへのお得情報、あなたへのトップピック、またはショッピングを続けるなどのセクションに表示されます。
したがって、生産性に関する自己啓発本を閲覧して購入すると、Amazonは他の著者による類似の生産性と時間管理の本を推薦します。トレンドの取引、最高の割引、最高評価の本を見ることができます。
これが、Amazonがユーザーが3億以上の商品の選択から適切な商品を簡単に発見するのを支援する方法です。ユーザーが必要で好きな商品を見ると、購入する可能性が高くなります。
あなたはすでにこれの多くの例を知っています。私たちは今、それらに慣れすぎて気づかないほどです。以下は、AI駆動のパーソナライズされたコンテンツ提案の例です:
誰も一般的なスパムメールは好きではありません。しかし、作成が簡単なので、受信ボックスにまだ表示されます。しかし今、AIを使用してオーディエンス向けにパーソナライズされたメールと広告を簡単に作成できます。
例えば、Chatsimpleによって動力を得たAIエージェントは、収集された各リードのチャット履歴に基づいてハイパーパーソナライズされたフォローアップメールを作成します。これらのメールをワンクリックで編集・送信して、より多くの取引を成約できます。
Googleの動的検索広告は、マーケティングにおける主要なAIパーソナライゼーション例です。これらの広告は、ユーザーの検索クエリに基づいて自動的にヘッドラインを生成し、ウェブサイトのランディングページを選択します。これにより、広告が関連性があり、高いコンバージョンを実現します。
Artisanは、パーソナライズされたアウトバウンドメール用のAIエージェントを提供する別の例です。これらのAIエージェントは、ビジネスの関連リードを見つけ、Crunchbase、LinkedIn、Twitterなどのプラットフォームでのリードインサイトに基づいてパーソナライズされたメールを作成できます。
AIは、各学習者の強み、弱み、学習スタイル、進歩に基づいて学習をパーソナライズできます。課題を採点し、クイズのスコアを分析して、学生が何が得意で、どこで助けが必要かを理解できます。このように、AIはフィードバックを提供し、学習計画を設計し、学習者が弱い分野を改善するのに役立つリソースを推薦できます。
教育におけるAIパーソナライゼーションの最良の例は、Khan AcademyのKhanmigoです。Khanmigoは、学生と対話し、パーソナライズされたガイダンスとサポートを提供するAI教育アシスタントです。学生が批判的に考え、答えを見つけ、新しいスキルを学ぶように導きます。Khanmigoはまた、学習教材を提案し、学生の進歩に基づいて難易度を調整します。
AIエージェントとチャットボットにより、企業は大規模にパーソナライズされたサポートを提供できます。ウェブサイト、WhatsApp、Instagram、またはGmailに追加して、24時間年中無休のサポートを提供できます。
AIカスタマーサービスエージェントは、各クエリの背後にあるコンテキスト、感情、意図を理解して、人間のように自然な応答を提供できます。顧客のクエリに答え、問題を解決し、支払いを完了し、またはチャットを人間エージェントにエスカレートできます。
カスタマーサポートにおける最もスマートなAIパーソナライゼーション例は、ChatsimpleのAIエージェントでしょう。これらのAIエージェントは、ウェブサイト訪問者にハイパーパーソナライズされた音声およびテキスト応答を提供できます。また、ニーズ、課題、目標に基づいて購入者を適切な商品に案内します。
例えば、スニーカーを販売するeコマースウェブサイトがある場合、AIエージェントは色、サイズ、予算の好みに基づいて訪問者に最適な取引を推薦できます。これにより、訪問者は即座に適切な商品を見つけることができ、スムーズで楽しいショッピング体験につながります。
パーソナライゼーションは、高まる顧客期待に応えるための必需品となっています。すべての訪問者にハイパーパーソナライズされたウェブサイト体験を提供したい場合は、Expertise AIを試してみるべきです。
Expertise AIは、サイトをダイナミックで応答性の高いものにできる高度なウェブサイトエンゲージメントツールです。比類のないユーザー体験を提供し、訪問者の維持を向上させ、より多くの営業機会を引き付けることができます。
最良の部分は?開始するためにコーディングやデザインのスキルは必要ありません。Expertise AIエージェントを作成し、数クリックでウェブサイトにデプロイできます。今日無料トライアルにサインアップしてください。