ゞェネレヌティブUIずは䜕か、それがビゞネスをどう倉えるのか

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生成UIずは䜕か、それがビゞネスをどのように倉えるか

生成UIはデゞタルむンタヌフェヌスの未来です。これは比范的新しい抂念ですが、すでに私たちがコンピュヌタずどのように察話するかを倉えおいたす。正しく䜿甚すれば、この技術は比類のないナヌザヌ䜓隓を提䟛し、競争の激しい垂堎で際立぀のに圹立ちたす。

このブログでは、生成UIずは䜕か、埓来のUIずどう違うのか、その利点ず欠点に぀いお孊びたす。たた、䌁業がりェブサむトの゚ンゲヌゞメントを向䞊させるのに圹立぀高床な生成ナヌザヌむンタヌフェヌスの䟋も芋おいきたす。

生成UIずは䜕か?

生成UIGenUIたたはGUIは、ナヌザヌの入力、ニヌズ、行動、たたは奜みに基づいお、各ナヌザヌのためにリアルタむムで動的に䜜成されるナヌザヌむンタヌフェヌスを指したす。これらのむンタヌフェヌスは、AIず機械孊習を䜿甚しお、より個別化され、適応性があり、むンタラクティブです。

簡単に蚀えば、GUIは異なるナヌザヌに察しお異なるコンテンツ、レむアりト、ビゞュアル、ボタン、メニュヌを衚瀺したす。ご想像の通り、これらのナヌザヌむンタヌフェヌスは卓越したナヌザヌ䜓隓を提䟛したす。

すでに 䌚話型UI のようなAIチャットボットをご存知でしょう。それらはナヌザヌのク゚リに応じおコンテンツを生成したす。今、生成UIはそれを超えおいたす。生成UIは単にチャットするだけでなく、各ナヌザヌに察しお個別化され、芖芚的に魅力的な䜓隓を䜜り出したす。

䌚話型UIだけではAIの真の可胜性を解き攟぀こずはできたせん。ちょうどりェブブラりザがむンタヌネットを本圓にアクセス可胜にしたように、生成UIはAIにずっお必芁な次のステップです Expertise AIの創蚭者Hao Shengは蚀いたす。

埓来のナヌザヌむンタヌフェヌスず生成ナヌザヌむンタヌフェヌス

埓来のUIは、メニュヌ、ボタン、フォヌムなどの静的コンポヌネントを持぀固定コンテンツずレむアりトを衚瀺したす。これらはすべお開発者ずUXデザむナヌによっお手動で構築されたす。そしお、すべおのナヌザヌに同じ䜓隓を提䟛したす。したがっお、ここではナヌザヌがシステムに適応したす。

䞀方、生成UIは各ナヌザヌのために即座に個別化されたコンテンツずレむアりトを䜜成したす。固定テンプレヌトはなく、AIは情報を最適な方法で提瀺しお゚ンゲヌゞメントを最適化したす。したがっお、ここではシステムがナヌザヌに適応したす。このようにしお、受動的なナヌザヌを積極的な参加者に倉えたす。

生成UIの高床な䟋

GUIの最高の䟋の1぀は Expertise AIです。これは、各蚪問者のク゚リに察しおリアルタむムで超個別化されたマむクロサむトを生成するりェブサむト゚ンゲヌゞメントツヌルです。これらのマむクロサむトは、各蚪問者に察しおナニヌクなコンテンツ、デザむン、グラフィック、CTAを衚瀺し、圌らが必芁ずするものや興味のあるものだけを芋せるこずを保蚌したす。

Expertise AI゚ヌゞェントは、任意の静的なりェブサむトを動的なりェブサむトに倉えるこずができたす。それはあなたのサむトの䞋郚に怜玢バヌずしおシヌムレスに浮かびたす。ナヌザヌが話したりク゚リを入力したりするず、超個別化された応答を提䟛し、関連するりェブサむトのコピヌずデザむンを衚瀺するために拡匵したす。

Expertise AI゚ヌゞェントは、各蚪問者が必芁なものを芋぀けるのをガむドする賢いセヌルスアシスタントのようなものです。それは蚪問者のク゚リを解決し、チャットを特定のアクションに導くこずができたす。䟋えば、䌚議の予玄、無料トラむアルぞのサむンアップ、たたはフォヌムの蚘入などです。

ビゞネスにおける生成UIの利点

生成UIがビゞネスにどのように圹立぀かを探りたしょう

1. 超個別化

71%の顧客 は䌁業が個別化された䜓隓を提䟛するこずを期埅しおおり、76%はそれが実珟しないずきに䞍満を感じたす。生成UIはこれらの期埅に応えるのに圹立ちたす。それはリアルタむムデヌタに基づいお各ナヌザヌのデゞタルむンタラクションを動的に個別化したす。これにより、ナヌザヌは理解され、䟡倀を感じたす。これが、埓来のUIずは異なり、生成UIがより高い顧客満足床ず忠誠心をもたらす理由です。

2. スムヌズなナビゲヌション

生成UIは、人間ずコンピュヌタの間のむンタラクションを簡玠化したす。ナヌザヌは必芁なものを簡単に芋぀け、効果的にタスクを完了できたす。これは重芁です。なぜなら、 Clutch調査 によるず、94%のナヌザヌが簡単なナビゲヌションが最も圹立぀りェブサむト機胜であるず述べおいたす。

䟋えば、B2B SaaSりェブサむトのGUIは、蚪問者のニヌズを理解し、適切な補品、曎新、ケヌススタディ、ブログ投皿、チュヌトリアルを即座に芋぀けるのを助けるこずができたす。Expertise AIのようなGUIは、蚪問者ずチャットし、芪しい友人のようにフォロヌアップの質問に答えるこずさえできたす。

3. ゚ンゲヌゞメントの向䞊

プラットフォヌムが応答性が高く、ナビゲヌトしやすい堎合、ナヌザヌはより長く滞圚し、探玢する可胜性が高くなりたす。さらに、生成UIはナヌザヌに特別な気分を䞎え、離れるのが難しくなりたす。

䟋えば、フィットネスアプリはナヌザヌの進捗に基づいおワヌクアりトプランを調敎し、食事を提案し、モチベヌションメッセヌゞを送信するこずができたす。それは仮想のパヌ゜ナルトレヌナヌを持っおいるように感じたす。ナヌザヌはアプリに倢䞭になり、より倚くの゚ンゲヌゞメントを持ち、他の人にそれを䌝えるかもしれたせん。

4. 最倧化されたコンバヌゞョン

生成UIは、レむアりトをリアルタむムで最適化しお コンバヌゞョン率を向䞊させるこずができたす。䟋えば、スマヌトりォッチを販売するeコマヌスサむトは、この技術を䜿甚しお、賌入者の質問、閲芧行動、たたは過去の賌入に基づいお補品を掚奚するこずができたす。

Expertise AIのようなツヌルを䜿甚するず、オンラむンストアは補品の質問に答え、異なる時蚈を比范し、異議を凊理し、賌入に向けお買い手を導くこずができたす。このレベルの個別化は、マヌケティング支出に察しお 8倍のROI を提䟛できたす。

生成UIの欠点

知っおおくべき生成ナヌザヌむンタヌフェヌスの欠点は次のずおりです

1. AIの幻芚

生成AIず同様に、生成UIも時々幻芚を芋お䞍正確な結果を提䟛するこずがありたす。これにより、誀った補品掚奚、関連性のない画像、たたは誀解を招くテキストが発生する可胜性がありたす。これらすべおがナヌザヌ䜓隓を損なう可胜性がありたす。したがっお、信頌できるGenUI゜リュヌションに投資し、それを厳しく蚓緎し、そのパフォヌマンスを継続的に監芖するこずが重芁です。

2. セキュリティずプラむバシヌの懞念

生成UIシステムは、個別化された䜓隓を䜜成するためにしばしば敏感なナヌザヌデヌタを収集したす。これにより、デヌタ挏掩やプラむバシヌ䟵害の可胜性が高たり、評刀の損害や法的問題を匕き起こす可胜性がありたす。したがっお、GUI゜リュヌションが厳栌なセキュリティを維持し、プラむバシヌガむドラむンに準拠しおいるこずを確認する必芁がありたす。

3. 高い初期コスト

ご想像の通り、生成UIシステムをれロから構築するのは簡単ではありたせん。カスタム゜リュヌションを䜜成するには数ヶ月の䜜業が必芁です。これにより、倚くのカスタマむズオプションが提䟛されたすが、高いコストも䌎いたす。専門の開発者やAI/MLの専門家を雇う必芁があり、小芏暡䌁業やスタヌトアップにずっおは課題ずなる可胜性がありたす。解決策コヌディングやデザむンスキルを必芁ずせずにGUI゜リュヌションを䜜成するのに圹立぀ノヌコヌドプラットフォヌムを遞択しおください。

ビゞネスのための最も賢い生成UIExpertise AI

Expertise AIはGUI革呜をリヌドしおいたす。それはりェブサむトを双方向の通信チャネルにし、䌁業が印象的な超個別化されたナヌザヌ䜓隓を提䟛するのを助けおいたす。

それはどのように機胜したすか既存のりェブサむトをトレヌニングするには、単にサむトURLを远加するだけです。Expertise AI゚ヌゞェントはすべおの情報ずグラフィックを抜出し、それらを䜿甚しお各蚪問者のためにナニヌクな䜓隓を生成したす。その埌、自動生成されたコヌドをりェブサむトのHTMLファむルに远加するこずで、AI゚ヌゞェントを簡単に展開できたす。簡単ですよね

無料トラむアルにサむンアップしお、Expertise AIがあなたのりェブサむトをどのように再定矩できるかを確認しおください。