従来のSEOはもう通用しません。今や、購入者はLLMを使って新しい商品を見つけ、あなたのウェブサイトに訪れることなく購買決定をしています。
そのため、オーガニックトラフィックは日々減少しています。実際、ガートナーは検索エンジンの トラフィックが減少すると予測しています 2026年までに25%。
気付いているかどうかにかかわらず、この変化はすでにあなたのビジネスに影響を与えています。では、大きな質問です:あなたはこれから来るものに備えていますか?なぜなら、迅速に適応できる企業には大きなチャンスがあるからです。そして、適応しない企業はすぐに消えてしまうでしょう。
検索の変化を理解し、なぜLLM向けに最適化すべきか、そして Expertise AI のようなB2Bインテリジェンスツールを使ってどのように適応するかを見ていきましょう。
過去2年間で検索は大きく進化しました。キーワード最適化や無関係なバックリンクの構築、薄いコンテンツの作成といった従来の戦略はもはや通用しません。従来のSEOを殺している大きな変化のいくつかは次の通りです:
1. 購入者は直接的な回答を求めている: ユーザーは青いリンクのリストをスキャンし、クリックして内容を読むことで必要な情報を見つけるのを望んでいません。彼らは今や、クエリに対して直接的で包括的な回答を求めています。したがって、ChatGPT、Gemini、ClaudeのようなLLMが人々のウェブアクセスの主要な手段となっています。
2. 検索は会話型になりつつある: 購入者は「ベストCRM」のようなぎこちない二語キーワードでの検索を好みません。彼らは今や、「従業員数15人以下のB2B SaaSスタートアップを運営していますが、どのCRMが最適ですか?」のような完全な会話型クエリを検索します。
3. 検索はクリックゼロに向かっている: 上記の変化により、Googleは AI概要を提供する ことを促進し、200以上の国でユーザークエリに対してAI要約された回答を検索結果の上部に表示しています。これにより、ユーザーはあなたのウェブサイトを訪れることなく、検索結果ページ内で直接回答を見つけることができます。結果は? Googleの検索の60%が クリックゼロで終わっています。
4. 検索はマルチモーダルになりつつある: 以前はテキストだけでしたが、今や音声や画像のプロンプトを使って検索するユーザーが増えています。実際、世界中の人々の20%以上がすでに 音声検索を利用しています。まもなく、動画のプロンプトも含まれるようになるでしょう。
つまり、あなたはもはや最初の接点ではありません。AIです。そして、あなたの仕事は、あなたのブランドがAIの回答に引用されるようにコンテンツを最適化することです。これが新しい最適化戦略:LLMOです。
LLMOはLarge Language Model Optimizationの略です。マーケターはこれをGEOや 生成エンジン最適化とも呼びます。これは、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Grok、ClaudeなどのLLM向けにコンテンツを最適化するプロセスです。
従来のSEOが検索結果の順位を上げることに焦点を当てていたのに対し、LLMOはAIの回答内での引用を増やすことに焦点を当てています。ここでの目標は、信頼できる情報源としてLLMに参照されることです。したがって、キーワードのランキングはもはや重要ではありません。代わりに、次の指標を追跡します:
ユーザーは複雑な質問を検索し、パーソナライズされた回答を期待しているため、キーワードよりもコンテキストが重要です。これらの検索語を理解し、包括的な回答を提供するコンテンツを作成する必要があります。次のセクションでその方法について説明します。
Microsoft Researchによる研究によると、 人々は従来の検索エンジンよりもLLMを好む傾向があります。平均して、参加者はLLMを4.41点(満点5点)と評価し、従来の検索はわずか3.10点でした。もちろん、LLMは検索の未来です。
A Semrushの調査によると、2028年までにLLMのトラフィックは従来の検索を超えると予測されています。この変化は、より多くの人にリーチし、ブランドを成長させたい企業にとって大きなチャンスです。理由は次の通りです:
1. LLMはまだGoogleのような複雑なランキングアルゴリズムを使用していません。関連性が高く信頼できる構造化されたコンテンツを作成するだけで、LLMでの可視性を高めることができます。これにより、スタートアップや小規模企業は、大手企業を凌駕するために何十万円も投資する必要がありません。
2. ほとんどのブランドはまだAI検索に適応していません。そして、あなたの競合他社はおそらく従来の検索トラフィックに頼っています。LLMOを導入すれば、簡単に彼らを上回ることができます。
3. LLMは主に調査段階のクエリに使用されるため、購入者の早い段階でリーチできます。あなたのコンテンツがAIの回答に言及されると、あなたの専門知識を示すことになり、ブランド認知度を高め、権威を築くのに役立ちます。
正直なところ、LLM最適化にはまだ固定されたルールはありません。なぜなら、私たちはこの大きな変化の初期段階にいるからです。しかし、それはあなたが行き詰まっているわけではありません。Expertise AIのようなツールが迅速に動く手助けをします。
Expertise AIは賢い インバウンドAI SDRであり、あなたのウェブサイト訪問者と交流し、彼らが必要とするものを見つける手助けをします。訪問者のスクロール深度やページ滞在時間、ページ自体に基づいてプロンプトを生成し、各訪問者のクエリに合わせたハイパーパーソナライズされたマイクロサイトを作成し、ユニークなコンテンツ、グラフィックス、CTAを表示します。
これがLLMOにどう役立つか:
Expertise AIエージェントはすべてのウェブサイト訪問者とチャットを行うため、彼らの最も一般的な質問や問題、目標についてリアルタイムの洞察を提供します。このデータは非常に貴重で、あなたのターゲット層を明確に理解するのに役立ちます。
もう従来のキーワードは必要ありません。あなたはあなたのターゲット層が使う正確な検索語を知っているからです。これにより、ChatGPTやClaudeのようなLLMで何を検索しているかを特定できます。例としては:
あなたはターゲットの痛点を理解し、彼らが実際にあなたの製品についてどのように話しているかを発見します。最良の部分は、リアルタイムでどの企業があなたのサイトを閲覧しているか、興味の度合いを示すヒートスコアとともに確認できることです。
ターゲットとする検索語を特定したら、それに合わせたコンテンツを作成できます。Expertise AIは、最も一般的なクエリに対して明確な回答、ビジュアル、CTAを含むページを自動生成します。これらのページはインデックス可能であり、次のことが可能です:
この方法で、あなたはLLMs向けに最適化するだけでなく、非常に関連性の高いユーザー体験も向上させます。検索クエリをコンバージョンに変えたいなら、あなたの無料トライアルを始めましょう。早く適応すればするほど、大きなアドバンテージを得られます。