O guia definitivo para otimização da taxa de conversão com IA

Otimização da taxa de conversão (CRO) = mais receita.

O CRO ajuda a reduzir os custos de aquisição de clientes e a obter mais retorno dos seus esforços de marketing. Ele ajuda a maximizar o valor do seu tráfego existente, incentivando os visitantes a realizar ações como agendar uma demonstração ou inscrever-se no seu teste gratuito.

Mas fazer isso manualmente pode ser difícil e demorado. A boa notícia? A IA pode simplificar o processo.

Neste blog, aprenderemos o que é a otimização da taxa de conversão com IA e exploraremos alguns exemplos poderosos para entender como ela pode ser alcançada. Também mencionaremos ferramentas de IA relevantes que podem ajudar a aumentar as conversões.

O que é otimização da taxa de conversão com IA?

A otimização da taxa de conversão com IA é o processo de usar inteligência artificial para melhorar os pontos de contato digitais com os clientes, para que mais pessoas realizem a ação desejada. Esses pontos de contato incluem interações como e-mails, visitas ao site e engajamento nas redes sociais.

Ao contrário do CRO tradicional, que precisa de muito trabalho manual e suposições, o CRO com IA usa algoritmos avançados de aprendizado de máquina para fazer o trabalho pesado. A IA analisa grandes quantidades de dados, entende os comportamentos dos clientes, prevê o que provavelmente irá converter e otimiza automaticamente os pontos de contato.

A IA pode descobrir o que seus clientes desejam e fazer ajustes em tempo real que levam a mais vendas. Esses ajustes podem ser tão simples quanto escolher o melhor título para sua página de destino, ou tão avançados quanto mostrar diferentes versões do seu site com base em quem está visitando. Interessante, não é?

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5 melhores exemplos de otimização da taxa de conversão com IA

Aqui estão alguns exemplos do mundo real de otimização da taxa de conversão com IA:

1. Sites hiperpersonalizados

Sites estáticos matam o engajamento. Eles exibem o mesmo conteúdo para cada visitante, frequentemente confundindo-os com informações que não precisam. Essa é uma grande razão pela qual mais de 90% dos visitantes saem sem realizar nenhuma ação.

Sites hiperpersonalizados resolvem esse problema ao mostrar páginas web personalizadas para cada visitante com base em seus interesses e necessidades. Estes sites ajustam layouts e destacam conteúdo relevante — como páginas de produtos, vídeos de demonstração, estudos de caso ou postagens de blog — para que os visitantes possam encontrar rapidamente o que precisam e tomar decisões de compra rápidas.

Expertise AI pode ajudar você a criar esse nível de personalização. É uma interface de usuário generativa que cria microsites para cada consulta de visitante. Um visitante pode fazer qualquer pergunta e obter respostas personalizadas com gráficos relevantes, links, CTAs, menus e formulários. Todos esses elementos são extraídos do seu site estático ou base de conhecimento.

Expertise AI é como um agente de vendas virtual que entende as necessidades de cada visitante e recomenda os produtos certos. Enquanto interage com os visitantes, o agente de IA também os incentiva a agendar reuniões, preencher formulários ou inscrever-se para um teste gratuito. Ele pode até falar e ouvir como um humano em mais de 175 idiomas.

Esses recursos avançados de engajamento podem transformar seu site em uma máquina de conversão. Experimente o Expertise AI inscrevendo-se para um teste gratuito.

2. Testes A/B automatizados

A IA pode simplificar os testes A/B. Veja o que ela pode fazer:

• Gerar hipóteses de teste A/B com base no tráfego do site, comportamento do usuário ou dados de conversão.
• Executar vários testes multivariados simultaneamente, identificando rapidamente as variações vencedoras.
• Ajustar dinamicamente a alocação de tráfego para enviar mais tráfego para uma variação com melhor desempenho.
• Criar variações personalizadas com base nas preferências do usuário.

Isso pode proporcionar otimizações mais rápidas e precisas que aumentam as taxas de conversão sem infinitos testes manuais.

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3. E-mails personalizados

A IA pode ajudar você a enviar e-mails personalizados para nutrir leads e convertê-los em seus clientes. Ela pode entender os compradores com base em seus chats, compras anteriores ou dados de redes sociais.

Por exemplo, um agente Expertise AI cria e-mails de acompanhamento personalizados para cada lead recebido, analisando seu histórico de chat. Você pode visualizar, editar e enviar esses e-mails com um clique para fechar vendas instantaneamente.

Existem também ferramentas gratuitas de IA da HubSpot e Copy.ai que podem gerar linhas de assunto e textos de e-mail de alta conversão adaptados ao seu público e objetivos. Você pode enviá-los para sua lista de e-mails sem perder horas escrevendo e aperfeiçoando seu texto.

Da mesma forma, os agentes de IA podem ajudar você a enviar e-mails personalizados de saída em escala. Eles podem analisar perfis de mídia social dos destinatários e atividades como mudanças recentes de emprego, realizações ou notícias da empresa para criar mensagens que ressoem com eles.

Esta estratégia de otimização da taxa de conversão com IA proporciona taxas mais altas de abertura, cliques e reuniões de vendas.

4. Preços dinâmicos com IA

Esta estratégia usa IA para ajustar preços em tempo real com base em fatores como demanda, tendências de mercado, preços dos concorrentes e níveis de estoque. A IA analisa grandes volumes de dados históricos de vendas, obtém insights sobre o comportamento do cliente e encontra os pontos ideais de preço a qualquer momento para aumentar as conversões.

Preços dinâmicos são comuns em setores onde a demanda e a oferta continuam flutuando, como e-commerce, entretenimento, companhias aéreas, hotéis e serviços de compartilhamento de caronas. Aqui estão alguns exemplos:

• O Uber ajusta as tarifas das corridas com base na demanda, tráfego ou disponibilidade de motoristas.
• A Amazon muda os preços de milhões de produtos com base na demanda, concorrência e níveis de estoque.
• O Airbnb atualiza os preços de aluguel com base no histórico de reservas, estações, eventos locais e listagens de concorrentes.

Portanto, se esta estratégia se adequar ao seu negócio, você pode implementá-la escolhendo um modelo de IA apropriado, treinando-o, integrando-o com sistemas existentes e otimizando seu desempenho. Você também pode usar ferramentas prontas como Prisync para simplificar o processo.

Oferecer descontos personalizados também é uma forma de preços dinâmicos. Por exemplo, um chatbot de vendas com IA em um site de e-commerce pode oferecer descontos especiais para compradores hesitantes com base em seus hábitos de compra para impulsionar mais conversões.

5. Anúncios de busca e display com IA

Anúncios com IA ajudam você a obter mais leads e vendas com o mesmo orçamento. Eles otimizam a segmentação, os lances e o texto do seu anúncio para que ele alcance as pessoas certas, no momento certo e com a mensagem certa.

Por exemplo, o recurso Smart Bidding no Google Ads ajusta automaticamente seus lances em tempo real para atingir seus objetivos de conversão, como CPA alvo ou ROAS alvo. E com os Anúncios Responsivos, o Google ajusta dinamicamente os títulos e descrições com base nas pesquisas dos usuários para tornar sua mensagem mais relevante.

Da mesma forma, o Meta fornece opções para Segmentação Detalhada, Posicionamento Automatizado de Anúncios e Otimização Dinâmica de Criativos para ajudar você a obter um ROI mais alto em seus gastos com anúncios.

Resumindo

A otimização da taxa de conversão com IA é a chave para se manter à frente da concorrência. Ela ajuda você a gerar mais receita no piloto automático sem aumentar seus gastos com marketing. Os exemplos acima mostram como isso é feito. Comece com qualquer uma dessas estratégias, teste os resultados e amplie o que funciona. Como todos esses métodos são novos, quanto mais cedo você começar, maior será sua vantagem.