Nós amamos coisas que são feitas especialmente para nós. Seja um presente de aniversário ou uma recomendação de programa de TV, nos sentimos especiais quando alguém lembra das nossas preferências e faz algo que se encaixa perfeitamente com nossos gostos.
É por isso que 71% dos clientes agora esperam experiências personalizadas das empresas. E é também por isso que 89% das empresas digitais estão investindo em personalização para melhorar a experiência do cliente e impulsionar o crescimento.
A IA ajuda as empresas a conseguir isso em escala. A IA pode oferecer experiências hiper-personalizadas de forma mais rápida, mais eficiente e mais perfeita do que nunca. Neste blog, exploraremos alguns exemplos de personalização IA de nova geração que estão moldando o futuro da experiência do cliente.
A personalização baseada em IA é uma tecnologia que as empresas usam para criar experiências personalizadas para cada cliente. Essas experiências podem incluir conversas, recomendações de produtos, anúncios, sugestões de conteúdo ou serviços personalizados.
O sistema de IA pode analisar grandes quantidades de dados do usuário como histórico de navegação, histórico de chat, compras passadas, atividade em redes sociais e demográficos em tempo real para entender as preferências e necessidades de milhões de usuários. Nós humanos nunca poderíamos alcançar isso manualmente.
A IA usa esses dados para aprender o que os usuários gostam, o que não gostam e o que podem querer no futuro. Isso permite que os sistemas de IA ofereçam experiências personalizadas que fazem os clientes se sentirem valorizados e compreendidos, o que em última análise aumenta o engajamento do usuário.
Por exemplo, o Spotify cria a playlist Discover Weekly para cada um de seus milhões de usuários toda segunda-feira de manhã. Esta playlist apresenta 30 faixas novas baseadas no histórico de escuta do usuário e nos hábitos de escuta de outros usuários com gostos similares. O resultado? Os usuários do Spotify transmitiram mais de 2,3 bilhões de horas de suas playlists personalizadas em apenas cinco anos!
Vamos ver alguns exemplos avançados de personalização alimentada por IA para entender como ela está se desenvolvendo no mundo real.
Sites hiper-personalizados exibem diferentes conteúdos e layouts para diferentes visitantes com base em suas necessidades, preferências e atividade passada. Ao contrário de sites estáticos que permanecem iguais para todos, sites hiper-personalizados exibem apenas informações que interessariam aos visitantes.
Por exemplo, o Expertise AI é uma ferramenta de engajamento de site que gera páginas web únicas para cada visitante em segundos. Esta é uma plataforma sem código que permite tornar seu site dinâmico, responsivo e irresistível em apenas alguns minutos.
Chegar a um site personalizado é como entrar em uma loja onde cada item em exibição é escolhido especialmente para você. Você não precisa ler blocos de texto confusos e irrelevantes. A hiper-personalização permite que você encontre facilmente o que precisa, explore produtos e tome decisões de compra instantâneas. Isso acelera seu ciclo de vendas e converte mais visitantes em seus clientes.
Perder peso pode ser difícil com planos genéricos. A IA simplifica isso para nós. A IA cria planos de perda de peso personalizados para usuários baseados em seus hábitos, progresso, estilo de vida e objetivos. Ela também pode sugerir refeições, projetar rotinas de exercícios e até entregar mensagens motivacionais.
Por exemplo, o Simple Life fornece um treinador de perda de peso IA que pode orientá-lo a fazer as escolhas certas de estilo de vida para alcançar seus objetivos de fitness. Ele sugere ações diárias personalizadas, escaneia menus de restaurantes para fornecer insights nutricionais e entrega feedback sobre sua dieta. Você também pode conversar e fazer perguntas sobre receitas, exercícios e alívio do estresse.
Este é o exemplo mais comum de personalização IA. Lojas de e-commerce alimentadas por IA podem sugerir produtos adaptados a cada comprador individual. Algoritmos de IA coletam dados do usuário e os usam para prever quais produtos interessariam ao usuário.
Por exemplo, a Amazon usa IA e aprendizado de máquina para recomendar produtos baseados nas preferências, pesquisas, navegação e histórico de compras dos usuários. Esses produtos são frequentemente exibidos na página inicial da Amazon sob seções como Ofertas para Você, Principais Escolhas para Você, ou Continue Comprando.
Então, se você navegar e comprar um livro de autoajuda sobre produtividade, a Amazon recomendaria livros similares de produtividade e gestão de tempo de outros autores. Você verá ofertas em tendência, os melhores descontos e os livros mais bem avaliados.
É assim que a Amazon ajuda os usuários a descobrir facilmente os produtos certos de sua seleção de mais de 300 milhões de produtos. Quando os usuários veem produtos de que precisam e gostam, eles são mais propensos a fazer uma compra.
Você já conhece muitos exemplos disso. Estamos tão acostumados com eles agora que nem os notamos. Aqui estão alguns exemplos de sugestões de conteúdo personalizado alimentadas por IA:
Ninguém gosta de e-mails de spam genéricos. Mas ainda os vemos em nossas caixas de entrada porque são fáceis de criar. Mas agora, você pode usar IA para criar facilmente e-mails e anúncios personalizados para sua audiência.
Por exemplo, agentes IA alimentados pelo Chatsimple criam e-mails de follow-up hiper-personalizados para cada lead coletado baseados em seu histórico de chat. Você pode editar e enviar esses e-mails com um único clique para fechar mais negócios.
Os anúncios de pesquisa dinâmica do Google são um exemplo de personalização IA principal no marketing. Esses anúncios geram automaticamente títulos e selecionam páginas de destino no seu site baseados nas consultas de pesquisa do usuário. Isso torna seus anúncios relevantes e de alta conversão.
Artisan é outro exemplo que fornece agentes IA para e-mails de saída personalizados. Esses agentes IA podem encontrar leads relevantes para seu negócio e criar e-mails personalizados baseados em insights de leads em plataformas como Crunchbase, LinkedIn e Twitter.
A IA pode personalizar o aprendizado baseado nos pontos fortes, fracos, estilos de aprendizagem e progresso de cada aprendiz. Ela pode avaliar tarefas e analisar pontuações de quizzes para entender no que um estudante é bom e onde precisa de ajuda. Dessa forma, a IA pode fornecer feedback, projetar planos de aprendizado e recomendar recursos para ajudar os aprendizes a melhorar áreas fracas.
O melhor exemplo de personalização IA na educação é o Khanmigo da Khan Academy. Khanmigo é um assistente de ensino IA que interage com estudantes e fornece orientação e suporte personalizados. Ele orienta os estudantes a pensar criticamente, encontrar respostas e aprender novas habilidades. Khanmigo também sugere materiais de aprendizagem e ajusta o nível de dificuldade baseado no progresso dos estudantes.
Agentes IA e chatbots permitem que empresas entreguem suporte personalizado em escala. Você pode adicioná-los ao seu site, WhatsApp, Instagram ou Gmail para fornecer suporte 24/7.
Agentes de atendimento ao cliente IA podem entender o contexto, emoção e intenção por trás de cada consulta para fornecer respostas naturais, assim como um humano. Eles podem responder consultas de clientes, solucionar problemas, completar pagamentos ou escalar chats para agentes humanos.
O exemplo mais inteligente de personalização IA no suporte ao cliente seriam os agentes IA do Chatsimple. Esses agentes IA podem entregar respostas de voz e texto hiper-personalizadas aos visitantes do seu site. Eles também orientam compradores para os produtos certos baseados em suas necessidades, desafios e objetivos.
Por exemplo, se você tem um site de e-commerce vendendo tênis, o agente IA pode recomendar aos visitantes as melhores ofertas baseadas em suas preferências de cor, tamanho e orçamento. Isso ajuda os visitantes a encontrar instantaneamente os produtos certos, levando a uma experiência de compra suave e agradável.
A personalização se tornou uma necessidade para atender às crescentes expectativas dos clientes. Se você quer entregar experiências de site hiper-personalizadas para cada visitante, deveria experimentar o Expertise AI.
Expertise AI é uma ferramenta avançada de engajamento de site que pode tornar seu site dinâmico e responsivo. Ele pode entregar uma experiência de usuário incomparável, aumentando a retenção de visitantes e atraindo mais oportunidades de vendas.
A melhor parte? Você não precisa de nenhuma habilidade de codificação ou design para começar. Você pode criar seu agente Expertise AI e implantá-lo no seu site com apenas alguns cliques. Cadastre-se para uma avaliação gratuita hoje.