A hiperpersonalização é uma estratégia de marketing avançada, impulsionada por IA, que aumenta o engajamento e melhora a retenção de clientes. Quando feita corretamente, a hiperpersonalização ajuda você não apenas a atender às crescentes expectativas dos clientes, mas também a se destacar da concorrência.
Neste blog, você aprenderá o que é hiperpersonalização, como funciona e por que é o futuro do atendimento ao cliente. Você também entenderá como pode oferecer experiências hiperpersonalizadas sem esforço usando plataformas sem código como Expertise AI.
A hiperpersonalização é uma maneira poderosa de transformar seus clientes em fãs entusiasmados. É uma técnica de marketing digital alimentada por IA que cria experiências personalizadas para cada indivíduo em tempo real. Essas experiências únicas são criadas com base nas necessidades, preferências, atividades passadas e dados demográficos do usuário.
A personalização tradicional usa dados históricos para criar experiências diferentes para diferentes segmentos de público. Por exemplo, você pode segmentar seus assinantes de e-mail com base em seus interesses ou hábitos de compra para enviar e-mails direcionados.
A hiperpersonalização vai um passo além. Ela analisa dados do usuário em tempo real para oferecer uma experiência única para cada usuário individual. Por exemplo, uma plataforma de comércio eletrônico pode enviar notificações de aplicativos personalizadas para cada usuário com base em seus hábitos de navegação, itens no carrinho e histórico de compras.
A hiperpersonalização é suportada por tecnologias como processamento de linguagem natural (PLN), aprendizado de máquina, análise de big data e processamento de dados em tempo real. Vamos entender como funciona:
Dados em tempo real: Um sistema de hiperpersonalização coleta dados do usuário em tempo real a partir de cliques no site, histórico de chat, histórico de navegação, atividade em mídias sociais ou localização. Esses dados são frequentemente coletados por meio de cookies, interfaces conversacionais, plataformas CRM ou dispositivos IoT.
Análise de dados: Os dados coletados ajudam o sistema a entender cada usuário. Algoritmos de IA e aprendizado de máquina analisam os dados coletados para identificar padrões e prever comportamentos futuros. O PLN é usado para analisar consultas do usuário, identificar intenções e entender as necessidades do usuário.
Experiências personalizadas: Com base nos insights derivados da análise, um sistema de hiperpersonalização cria experiências únicas para cada usuário. Isso inclui páginas da web personalizadas, anúncios, e-mails, recomendações de produtos, notificações de aplicativos, sugestões de conteúdo ou preços dinâmicos. Uma base de conhecimento é frequentemente usada para extrair informações relevantes para a geração de respostas.
Entrega em tempo real: Finalmente, essas experiências personalizadas são entregues ao usuário em tempo real. É por isso que, quando você abre o YouTube, vê apenas vídeos que lhe interessam. E é assim que o Spotify cria listas de reprodução semanais só para você.
Sites dinâmicos alimentados por IA são um dos melhores exemplos de hiperpersonalização. Esses sites entregam conteúdo e layout únicos para cada visitante em tempo real, com base em suas necessidades e preferências.
Em vez de sobrecarregar os visitantes com conteúdo irrelevante, sites hiperpersonalizados mostram apenas informações que os visitantes teriam interesse. Dessa forma, os visitantes podem encontrar facilmente postagens de blog, estudos de caso, páginas de produtos e documentos de ajuda para resolver suas dúvidas. Eles podem explorar e comparar produtos para tomar decisões de compra instantâneas.
Dessa forma, você não apenas aumenta o engajamento do site, mas também incentiva os clientes a continuar voltando para mais.
Aqui estão alguns benefícios notáveis da hiperpersonalização no marketing e atendimento ao cliente:
Quando os visitantes veem apenas o conteúdo que lhes interessa, é mais provável que se envolvam com ele. E visitantes engajados têm mais probabilidade de permanecer, aprender sobre seus produtos e se familiarizar com sua marca. Esta é uma das principais razões pelas quais a Netflix e o Instagram são tão viciantes.
Anúncios hiperpersonalizados, CTAs e recomendações de produtos chamam a atenção e compelem os usuários a agir. Como os usuários veem apenas ofertas relevantes para suas necessidades, é mais provável que comprem e continuem voltando.
A hiperpersonalização ajuda você a sugerir os upsells e cross-sells certos no momento certo. Por exemplo, se um cliente compra uma calça, um site hiperpersonalizado pode instantaneamente sugerir um cinto e sapatos que combinariam com ela. Dessa forma, você pode aumentar o valor e a frequência das compras.
A personalização facilita o destaque em um mercado lotado. Enquanto seus concorrentes tratam todos da mesma forma, seu sistema hiperpersonalizado pode oferecer experiências únicas para cada usuário e fazê-los se sentirem especiais. Essa diferenciação torna sua marca memorável e ajuda a espalhar a palavra.
Embora a hiperpersonalização ofereça benefícios impressionantes, também vem com certos desafios. Entendê-los ajudará você a escolher a solução de personalização certa. Então, aqui vamos nós:
Privacidade e segurança de dados: A personalização requer dados sensíveis do usuário. O uso indevido desses dados pode quebrar a confiança do usuário, danificar a reputação da marca e até levar a problemas legais. Portanto, você deve tomar fortes medidas de segurança e cumprir as leis de proteção de dados.
A precisão importa: A hiperpersonalização depende de dados precisos. Se os dados forem imprecisos ou incompletos, o sistema pode gerar recomendações irrelevantes que podem afastar os clientes.
Desafios técnicos: A hiperpersonalização precisa de processamento de dados em tempo real e integração com sistemas existentes como ferramentas CRM, plataformas de mídia social ou ferramentas analíticas. Configurar isso pode ser tecnicamente desafiador.
Altos custos de implementação: Construir sistemas de hiperpersonalização do zero é caro e demorado. Isso pode ser difícil para startups e pequenas empresas. No entanto, soluções de IA sem código podem ajudar a reduzir custos e simplificar a implementação. Vamos entender como na próxima seção.
Começar com hiperpersonalização não é tão difícil com plataformas sem código como a Expertise AI. Expertise AI é uma ferramenta de engajamento de site de próxima geração que automatiza e simplifica vendas de entrada e tarefas de suporte.
A Expertise AI cria páginas da web hiperpersonalizadas para cada visitante do site com base em suas necessidades e preferências em tempo real. O agente de IA pode fornecer respostas de voz e texto às perguntas dos visitantes, resolvendo seus problemas e ajudando-os a encontrar o que precisam. Também pode coletar leads qualificados, atualizar seu CRM, agendar reuniões de vendas e enviar e-mails de acompanhamento para fechar vendas.
A Expertise AI ajuda você a transformar seu site estático em um site dinâmico, responsivo e hiperpersonalizado sem nenhuma habilidade de codificação. Com sua interface amigável, você pode configurá-la com apenas alguns cliques em minutos. Inscreva-se para uma avaliação gratuita para ver a Expertise AI em ação.