AIベースの検索は未来です。従来の検索よりも高速で、よりスマートで、よりパーソナライズされています。
そのため、より多くの購入者が今、オンラインで情報や製品を見つけるための主要プラットフォームとしてAI検索エンジンを使用しています。実際、ChatGPTは現在1日あたり10億件のクエリを処理しています。
この変化の初期段階にいるため、GEOはこれまで以上に重要になっています。AI検索エンジンはまだGoogleのような高度なアルゴリズムを持っていません。これにより、権威の低いウェブサイトがAI生成の回答に表示される大きな機会が生まれています。
このブログでは、GEOがどのように機能するか、それを実装するための戦略、そして結果を最大化するためにAIを使用する方法を学びます。
生成エンジン最適化(GEO)は、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Microsoft Copilot、Grok、ClaudeなどのAI検索エンジンでのブランドの可視性を高めるのに役立つマーケティング戦略です。
これらのLLMプラットフォームは3つの主要なステップに従います:
クエリを理解:自然言語処理(NLP)を使用して、質問の背後にあるコンテキストと意図を含め、ユーザーが何を尋ねているかを理解します。
情報を検索:主に事前学習されたデータを使用して関連情報を見つけます。また、ライブWebを閲覧し、複数のウェブサイトから最新のデータを収集することもできます。
回答を生成:Googleのような青いリンクのリストを表示する代わりに、包括的な回答を生成します。また、必要に応じてユーザーがさらに探索できるようにソースへのリンクも提供します。
企業として、あなたの目標は、これらのAI生成の回答にコンテンツやブランドが表示されることを確実にすることです。こうすることで、ターゲット顧客があなたを知り、ウェブサイトを訪問し、製品やサービスを探索できるようになります。
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AI検索エンジンでのブランドの可視性を向上させる4つの方法をご紹介します:
まず最初にやるべきことは、あなたのオーディエンスがAI検索エンジンで何を尋ねているかを特定することです。
今日では、購入者はもはや不器用なキーワード(最高のメールマーケティングツールなど)を検索しません。彼らは長くて会話的な質問をします(B2B SaaS企業向けのユーザーフレンドリーなインターフェース、CRM統合、自動化機能を備えたメールマーケティングツールが必要です。最良のオプションを提案してください)。
Expertise AI(B2Bインテリジェンスプラットフォーム)は、あなたのオーディエンスが使用するこれらの会話的検索用語を特定するのに役立ちます。次のセクションでその仕組みについて説明します。